1 CONCEITOS BÁSICOS

1.1 — ESTATÍSTICA: A estatística constitui uma parte da matemática aplicada que tem como finalidade obter conclusões sobre os verdadeiros parâmetros do universo, utilizando para isso a coleta, a organização, a descrição, a análise e a interpretação dos dados.

1.2 — ESTATÍSTICA DESCRITIVA É o ramo da estatística que se preocupa apenas em descrever os dados observados da amostra, sem se preocupar em fazer previsões sobre os parâmetros do universo. Na estatística descritiva temos a coleta, organização e descrição dos dados.

1.3 — ESTATÍSTICA INFERENCIAL A estatística inferencial ou estatística indutiva é a parte mais importante da estatística, pois é a inferência estatística que permite a análise e a interpretação dos dados através de estimativas de parâmetros do universo.

1.4 — POPULAÇÃO OU UNIVERSO É qualquer conjunto de elementos ou indivíduos, com pelo menos uma característica comum ao objeto em estudo. Exemplo:

• A população de alturas dos candidatos ao concurso de AFRF/2005;
• A população de escolas de estatística no Brasil em 2005;
• A população de computadores em São Paulo.

A população pode ser dita finita ou infinita conforme o número de elementos que possui. Por exemplo a população dos pesos dos candidatos ao concurso do ICMS/2002 é finita. Porém se cada aluno é sorteado e recolocado no conjunto para novo sorteio, teríamos a população de pesos infinita. Na prática consideramos como infinitas aquelas populações com número de elementos muito grande.

1.5 — CENSO O censo é o processo que consiste no exame de todos os elementos da população. Na prática, a coleta de dados sobre a população requer:

1. Disponibilidade de tempo
2. Precisão dos dados coletados
3. Recursos financeiros
4. Planejamento das etapas de coleta Portanto, são muitas as dificuldades para a realização de um censo, logo, nos geralmente utilizamos os processos de amostragem.

1.6 — AMOSTRA Amostra é qualquer subconjunto não vazio da população. Para a seleção da amostra devemos tomar cuidado para que a amostra seja representativa da população, considerando a aleatoriedade da seleção e o tamanho da amostra.

1.7 — EXPERIMENTO ALEATÓRIO Experimentos Aleatórios são aqueles que, repetidos nas mesmas condições, produzem resultados possíveis e diferentes. Exemplo: O lançamento de uma moeda honesta várias vezes nas mesmas condições, produz cara ou coroa como resultado, que só pode ser conhecido após o lançamento.

1.8 — EXPERIMENTO DETERMINÍSTICO Quando o resultado do experimento já está determinado antes de sua realização, portanto não interessa ao estudo da Estatística.

2 DISTRIBUIÇÃO DE FREQÜÊNCIA

2.1 — DADOS ESTATÍSTICOS Dados estatísticos são todas as informações levantadas (coletadas) que servirão como base para o estudo e análise estatística e que chamaremos de Dados.

2.2 — DADOS BRUTOS Dados Brutos são dados inicialmente coletados que ainda não foram organizados sistematicamente.

2.3 — ROL Rol é qualquer arranjo de dados brutos em ordem crescente ou decrescente.

2.4 — DISTRIBUIÇÃO DE FREQÜÊNCIA A Distribuição de Freqüência é uma disposição de dados numéricos, de acordo com o tamanho ou magnitude dos mesmos. Neste tipo de série não variam local, tempo e o fato. A distribuição de freqüência pode ser apresentada por valor (único) ou por grupo de escalares (classes), discriminando a freqüência dos mesmos.

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